Kariyer Pusulası

Veri Mühendisi

Veri mühendisi, veri bilimcilerin ve analistlerin kullanacağı veri altyapısını kurar. Veri boru hatları (ETL/ELT), veri ambarları ve veri kalitesi süreçlerinden sorumludur. Sağlam, ölçeklenebilir ve güvenilir veri sistemleri inşa eder.

İlgi Uyumu

İlgi uyumunu görmek için Compass testini tamamla

Ne Yapar?

  • ETL/ELT veri boru hatları tasarlamak ve yönetmek
  • Veri ambarı ve data lake mimarisi kurmak
  • Veri kalitesi ve veri yönetişimi süreçlerini uygulamak
  • Batch ve streaming veri işleme çözümleri geliştirmek
  • Veri modelleri (star schema, data vault) tasarlamak
  • Veri altyapısını izlemek ve performans optimize etmek

Tipik Bir Gün

1

Gün, gece çalışan ETL job'larının ve veri kalitesi metriklerinin kontrolüyle başlar.

2

Sabah, yeni bir veri kaynağının entegrasyonu üzerine çalışılır: kaynak sistem analizi, şema tasarımı, pipeline kodlaması.

3

Öğle sonrası veri bilimcileriyle ihtiyaç analizi, data warehouse performans tuning ve dokümantasyon güncellemeleri yapılır.

4

On-call nöbetleri olabilir; kritik veri boru hatlarının 7/24 çalışması beklenir.

İyileştirme Önerileri

Geliştirilecek temel beceriler:

  • SQL (ileri seviye)
  • Python / PySpark
  • ETL/ELT Pipeline Tasarımı
  • Veri Ambarı / Data Lake Mimarisi
  • Cloud Platform (AWS/GCP/Azure)
  • Problem Çözme
  • Dokümantasyon

CV'ni yükleyerek kişiye özel, detaylı eksik analizi ve aksiyon planı al — sağdaki Studio Asistan panelinden dene (Pro).

Kullanılan Beceriler

SQL (ileri seviye)Python / PySparkETL/ELT Pipeline TasarımıVeri Ambarı / Data Lake MimarisiApache Airflow / dbtKafka / StreamingCloud Platform (AWS/GCP/Azure)Problem ÇözmeDokümantasyonVeri Yönetişimi

Kimlerle Çalışır?

Veri BilimcileriHer gün

Veri ihtiyacı ve feature store yönetimi

Backend GeliştiricileriHaftalık

Veri kaynağı entegrasyonu

İş BirimleriAylık

Veri gereksinimleri ve SLA'ler

DevOps MühendisleriHaftalık

Altyapı ve monitoring

Gereksinimler

  • LisansBilgisayar Müh., Yazılım Müh., Matematik, Endüstri Müh.
  • AWS / GCP Data Engineer sertifikası
  • Databricks / Snowflake sertifikası

Kariyer Yolu

0+ yılJunior Data EngineerPipeline bakımı, basit ETL geliştirme
3+ yılData EngineerVeri ambarı tasarımı, kompleks pipeline'lar
6+ yılSenior Data EngineerVeri platformu mimarisi, ekip liderliği
10+ yılData ArchitectKurumsal veri stratejisi, cross-team yönetişim

Maaş Aralığı

Aylık brüt, TRY — tahmini aralık

Başlangıç

100.000

Orta

160.000

Kıdemli

300.000

İş-Yaşam Dengesi: ★★★★★Talep: ArtanHazırlık: Seviye 4/5